Was ist DSA?
Digital Shelf Analytics
Digital Shelf Analytics beschreibt Lösungen, die die tatsächliche Darstellung von Produkten auf digitalen Verkaufsflächen überwachen und analysieren. Dazu gehört die Erfassung von Produktinhalten, Preisen, Suchergebnissen, Bewertungen, Verfügbarkeiten und Wettbewerbsinformationen.
Die Daten werden entweder über bereitgestellte Informationen der Plattformbetreiber oder über Bots/Crawler gewonnen, die Inhalte aus identifizierten Kanälen automatisiert extrahieren. Die gesammelten Daten werden analysiert, in Dashboards bereitgestellt und – je nach Lösung – durch Regeln und Automatisierungen erweitert, etwa Benachrichtigungen bei fehlenden Produktdarstellungen oder Preisanpassungen auf Basis vordefinierter Auslöser.
Abgrenzung
Typische Einsatzgebiete
DSA wird eingesetzt, wenn umfangreiche Produktpräsentationen über zahlreiche Plattformen hinweg zuverlässig überwacht werden müssen. Relevante Anwendungsfelder sind u. a.:
Mit DSA können Millionen von Produkten auf vielen Kanälen kontinuierlich überwacht werden – unabhängig von Sortimentgröße oder Anzahl der Zielsysteme.
Relevante Anwendungsfelder sind u. a.:
Häufige Integrationen
DSA-Lösungen werden in bestehende Prozesse und Systeme eingebettet, um Daten zu übernehmen oder zurückzuspielen. Typische Integrationen sind:
PIM- oder MDM-Systeme
als strukturelle Grundlage für Produktinformationen
Feed-Management-Lösungen
als Ausspielmechanismus für optimierte Inhalte
E-Commerce- und Marketing-Tools
zur Steuerung von Retail Media
CPQ-SystemReporting- und BI-Systeme
zur Weiterverarbeitung der gewonnenen Kennzahlen
Zielgruppe
DSA ist relevant für Unternehmen, die Produkte auf vielen externen digitalen Verkaufsflächen anbieten und darauf angewiesen sind, dass die Präsentation korrekt, vollständig und wettbewerbsfähig erfolgt.
Besonders profitieren:
DSA ist branchen- und modellübergreifend sinnvoll, sobald relevante Sortimente auf Marktplätzen, Preisportalen oder Händler-Webshops präsent sind.
Nutzen
- Digital Shelf Analytics (DSA) hilft dabei, die Produktpräsentation auf externen digitalen Verkaufsflächen zu überwachen und gezielt zu optimieren.
- Unternehmen reduzieren manuelle Stichproben, erkennen Fehler schneller und können die Darstellung ihrer Produkte kontinuierlich verbessern.
- Dies unterstützt eine konsistentere Markenwirkung, steigert die Sichtbarkeit in Suchergebnissen und kann dazu beitragen, Conversion-Raten zu erhöhen.
- Darüber hinaus lassen sich durch bessere Produktinformationen Retouren senken und die Kundenzufriedenheit steigern.